最近，一項由丹麥技術大學和哥本哈根大學領導的研究揭示了一個引人注目的發(fā)現(xiàn)，即利用大量個人生活數(shù)據(jù)(包括教育、職業(yè)、住房、收入、健康等方面)來訓練大型生成式語言模型，例如ChatGPT，這類人工智能模型可以以高精度預測一個人未來生活的發(fā)展，甚至能夠估計死亡的時間點。
在這項研究中，科學家采用了一種名為life2vec的語言模型，對兩萬名丹麥人的健康狀況、教育程度、住房狀況、職業(yè)背景、收入水平、出生信息等多方面的生活事件數(shù)據(jù)進行了深入分析。
通過經(jīng)過精心訓練，這一模型能夠以高度準確的方式預測未來事件的發(fā)生，甚至包括對死亡時間的估計。值得注意的是，對于死亡時間的預測是一種概括性的評估，比如在未來四年內(nèi)可能發(fā)生死亡?？茖W家表示，這一發(fā)現(xiàn)有望為未來公共衛(wèi)生科學開辟一種全新的評估模式，為社會提供更全面的健康風險評估和預防措施制定提供有益的信息。這也引發(fā)了對于個人隱私和倫理問題的深刻思考，因為這種技術的運用可能牽涉到敏感的生活方面。
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